В този казус, Андрю Уилсън, мениджър по развитие на бизнеса във Вертеда, анализира колко добре спортните клубове и места познават своите клиенти и очертават предимствата на един изглед на клиента.
В сектора на спорта и хотелиерството, данните се наводняват от всеки източник: билети, платежни системи, храни и напитки, програми за лоялност и членство, магазини за стоки, онлайн маркетингови инструменти и системи за контрол на достъпа.
Стадиони и места имат обща представа за поведението на вентилатора, но имат ли един единствен клиент, който обединява всички тези различни бази данни заедно?
Един от проблемите с разпространението на технологиите в сектора на хотелиерството е, че сега има много различни софтуерни платформи, мобилни приложения, бази данни и онлайн инструменти, които се използват, всички събират данни. Голяма част от тези данни могат да се припокриват или да не могат да бъдат събрани, за да предоставят някакво смислено разбиране.
Съберете данни за един изглед на клиента
Едно нещо, за което говорим с клиентите в сектора все повече и повече, е как можете да преминете към един изглед на клиента.
Никоя компания няма отговора или решението, но става въпрос за правилно настройка във вашите системи и операции, за да активирате един изглед на клиента.
Има много ползи от преминаването към по-точен единствен клиент на феновете ви-той помага при ресурси и планиране на неприсъствие на игри и той поддържа инициативите за вашата програма за лоялност, като ви помага да бъдете по-насочени към дейностите на вашите клиенти.
Retail е сектор, който води по отношение на използването на данните, които има за клиентите, и обединяването на тези данни, за да се направят по -точни бизнес прогнози. Стадии също изграждат ли персони, подробно описват поведението на различни типове вентилатори и как да се предлагат на пазара и да привлекат тези различни категории?
И, други места за гостоприемство, като кръчми и ресторанти, които са пригодени в съобщенията си на демографската аудитория?
Ако разгледаме типичния маркетинг за вериги на кръчмите, е малко вероятно той да е съобразен с конкретни профили на купувача, по начина, по който един супермаркет има своите различни предложения като обхват на „стойността“ или „Dine In For £ 10“ или оферти, или техните „специални“ диапазони. Всички те са проектирани с конкретна персона на купувача, която се е случила в резултат на разработването на един изглед на клиента; Разглеждайки тези предположения за персона на купувача и ги привеждане в съответствие с данни, идващи от магазини и програми за лоялност, за да се доставят по -целенасочени оферти.
Знаейки какво да правя с данните
Един от проблемите с постигането на един изглед на клиента е, че много често предприятията не знаят какво биха направили с информацията, след като я получат.
Ако бихме могли да ви кажем, ето списък на вашите най -добри 100 разходки за билети – какво бихте направили с тази информация? Имате ли план за маркетинг и лоялност, за да се справите с тази информация?
Или, ако казахме, ето списък с хора, които посещават само 5 игри годишно – какво бихте направили с тези данни, за да стимулират лоялността и приходите?
Това обикновено е проблемът; В някои случаи местата и стадиони събират маси от данни за своите фенове и анализират, но все още не са обмисляли какво трябва да правят с тези данни или просто разглеждат цифрите за заглавие, като например разходите за приходи в края на a Ден на мачове и сравняване на същото време миналата година. Вместо това, анализите трябва да бъдат приложени по -интелигентно, пробивайки се в различни демографски вещества, за да доставят високо пригодени оферти на феновете и да разберат какво работи и не работи, когато предприемат действия въз основа на данните.
Ако сте знаели кои фенове са дошли само в 5 игри годишно и сте имали възможности за събиране на данни, за да стартирате A/B тест, тогава можете да изпробвате две различни оферти или подходи – може би погледнете въздействието на офертите за обслужване чрез имейл Или социалните медии срещу предоставяне на тези фенове ваучер за отстъпки в деня за избрани храни и напитки, когато присъстват на мача.
Събиране на данни чрез програми за лоялност
Една от причините, поради които клубовете не могат да направят това, е, че те нямат програма за лоялност, която може да събере тези данни, откъдето картите преди плащане са в състояние да се присъединят към пропуските в нашето разбиране за феновете. Ако вентилаторът купи билет и след това предварително натовари картата си за лоялност за харчене в деня, използвайки я, за да получи достъп до основанията на стадиона и след това да използва картата за всички покупки в рамките на стадиона, е много лесно да получите един клиент Изглед на този фен; Проследяване на всичко, от което са закупили павилиони, от какво са закупили и кога, а също и за сравняване на поведенчески модели, възникващи в различни мачове.
И, в комбинация с карти за достъп, програмите за лоялност могат да доставят много повече за стадиони. Когато вентилаторът има достъп до стадион с помощта на карта за достъп (или „фен карта“), която се удвоява като неговата карта за лоялност за покупки, стадиони могат да проследяват, когато вентилаторът влезе в стадиона, как SOOnull